dungen imAsset-Management maßgeblich unterstützen und für alle Beteiligten transparenter gestalten. Ein erfahrungsbasiertes Betriebs- und Anlagenwissen in Verbindung mit einer aktuellen und qualitätsgesicherten Datengrundlage kann hierdurch zwar nicht ersetzt, aber zielgerichtet ergänzt werden. Die Unterstützung der Branche durch aktives Mitwirken des DVGW ist empfehlenswert und würde von der Praxis begrüßt. Danksagung Die Autoren bedanken sich an dieser Stelle für die Projektförderung durch den DVGWund bei allen, die bei der Durchführung der Machbarkeitsstudie Unterstützung geleistet haben. Hierzu zählen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die im Rahmen der Perspektivinterviews ihre Einschätzung zu zukünftig relevanten Themenbereichen für das Asset-Management von Wasserversorgungssystemen geteilt haben, sowie diejenigen Unternehmensvertreter, die sich an den Fokusgruppen-Workshops beteiligt und die Praxissicht eingebracht und wertvolle Hinweise geliefert haben. Besonderer Dank gilt denMitgliedern der Projektbegleitgruppe, die das Forschungsvorhaben während der gesamten Laufzeit engagiert begleitet und konstruktiv unterstützt haben. P Peter Lévai ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Wasserökonomie & Management am IWW Zentrum Wasser in Mülheim an der Ruhr. Andreas Hein ist Bereichsleiter Wasserökonomie & Management am IWW Zentrum Wasser in Mülheim an der Ruhr. Dr. Martin Wagner ist Sachgebietsleiter Digitalisierung am TZW:DVGW-Technologiezentrum Wasser am Standort Dresden. Tobias Martin ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Sachgebiet Digitalisierung am TZW:DVGWTechnologiezentrum Wasser am Standort Dresden. Kontakt: Peter Lévai IWW Zentrum Wasser Moritzstr. 26 45476 Mülheim an der Ruhr Tel.: 0208 40303-435 E-Mail: p.levai@iww-online.de Internet: www.iww-online.de Die Autoren 61 energie | wasser-praxis 04/2023 DVGW Kongress GmbH www.dvgw-kongress.de/ asset-management l Themen l Digitalisierung und Netzdokumentation lKonzepte für kleine und mittlere Wasserversor- gungsunternehmen lInfrastrukturfinanzierung lVon Geo-Daten zur künstlichen Intelligenz lInspektionstechnologien Asset Ma nagemen t in der Wa sserverso rgung 12. – 13. Juni 2023 , Bonn © adobestock.de / ThomBal Jetzt anm elden!
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